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人民币对美元汇率连破“三关”，“跨年”涨势能延续多久？******

　　(经济观察)人民币对美元汇率连破“三关”，“跨年”涨势能延续多久？

　　中新社北京1月10日电 (记者 夏宾)人民币对美元汇率走出一波“跨年”上涨。10日，中国外汇交易中心报人民币对美元汇率中间价为6.7611，涨破6.8关口，创2022年8月15日以来最高水平，较前一交易日大幅上调654个基点。

　　从人民币对美元汇率中间价的走势来看，去年12月6日涨破整数关口7，进入今年1月份，又连续涨破6.9和6.8两个关口，美元指数则在近期涨高后又回落，仍保持在阶段性低点波动，截至10日15时报103.19。

　　如此“跨年”涨势从何而来？中国银保监会主席郭树清近期在接受媒体采访时称，去年年底以来，人民币汇率大幅反弹，境外资本流入持续增长，充分反映了国际金融市场坚定看好中国经济发展，对物价等经济基本面充满信心。

　　中国银行研究院高级研究员王有鑫认为，近期人民币汇率持续回升符合中国经济基本面的变动趋势。在美元指数没有特别大变动情况下，人民币汇率持续回升，反映了国内经济基本面对人民币汇率的影响逐渐占据主导地位。

　　他还提到，在全球经济衰退背景下，中国经济良好的复苏态势使得人民币资产成为国际资本追逐的热点，近期沪港通、深港通项下跨境资本流入增多，对人民币汇率形成有力支撑。

　　如此“跨年”涨势能延续多久？仲量联行大中华区首席经济学家及研究部总监庞溟对中新社记者表示，近期人民币汇率稳中有升，跨境资本流入持续增长，外汇储备规模保持总体稳定。

　　在他看来，上述表现说明国际金融市场和全球投资者对中国经济发展基本面长期向好和政策面质效齐升充满信心，对优化调整疫情防控各项措施有序实施充满信心，对国际收支状况和外汇市场韧性充满信心，对建设更高水平开放型经济新体制和加速有序推进人民币国际化进程充满信心，对中国能提供持续的、稳健的、安全的、长期的投资机会充满信心。

　　庞溟直言，在这些积极因素和正面预期的推动下，预计人民币汇率将继续在合理均衡水平上保持基本稳定，人民币汇率弹性、市场在汇率形成中的决定性作用以及人民币汇率中间价形成的规则性、透明度将继续提高，全年总体趋势有望保持稳步回升、温和走强，并且逐步向中长期均衡价值水平和合理区间趋近。

　　王有鑫预计，2023年人民币汇率将延续波动回升态势。随着各地疫情形势逐渐达峰并好转，人员流动、交通、餐饮、消费等领域活动将逐渐恢复，市场信心将进一步增强。而欧美等经济体经济增长压力将加快显现，货币政策转向的讨论或逐渐升温，美元大概率持续回落，对人民币的制约效应减弱。

　　中国民生银行首席经济学家温彬亦指出，整体看，2023年中国经济基本面持续修复和温和通胀，将有利于人民币汇率保持稳定。综合经济基本面与国际收支面考虑，预计2023年人民币汇率整体将呈现双向波动、温和回升、逐步趋近长期合理区间的走势。

　　“中长期看，人民币汇率会保持双向波动，但总体上将持续走强。”郭树清说。(完)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）