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全国越野滑雪锦标赛开赛比赛首日黑龙江队收获一金两银******

　　中新网哈尔滨2月3日电(记者王妮娜)2月3日，2022-2023赛季全国越野滑雪锦标赛在黑龙江省亚布力体育训练基地正式开赛，在首日进行的男、女短距离(传统)比赛中，黑龙江队员李馨和陈玲双包揽女子短距离(传统)金牌和银牌，尚金财夺得男子短距离(传统)银牌。

　　本次锦标赛为期四天，除男、女短距离(传统)项目外，还将逐日进行男子(自由)15 公里间隔出发、女子(自由)10 公里间隔出发，男、女团体短距离(自由)，以及男子4×10km接力和女子4×5km接力项目，共有来自全国各地的19个省市代表队、193名运动员参赛，其中黑龙江队共派出16名男、女运动员参赛。此外，黑河市体育局代表队还有8名运动员参赛。

来自全国的190多名运动员参赛。　黑龙江省体育局提供

　　“金牌不仅仅属于我个人，也是属于我们整个团队的，团队给了我很大帮助。”

　　李馨今年31岁，是本次比赛中年龄最大的运动员。“在比赛中，调整好心态、时刻保持清醒的头脑、合理分配体能是我取胜的关键。”李馨参加过三届冬奥会，和年轻运动员相比，她的大赛经验也起到了重要的作用。

　　目前，她现在的目标是全力以赴备战明年初的第十四届冬季运动会。在参加过的四届我国冬季运动会中，她共夺得6枚金牌。

选手在比赛中。　黑龙江省体育局提供

　　陈玲夺得了银牌，她在比赛后说：“这是我第一次参加全国锦标赛，自己定的目标是前六名，没想到取得了银牌，大大超出了预期。”刚满21岁的陈玲双曾在去年的黑龙江省运动会中，独揽全部6枚金牌，她现在的目标是能有机会参加冬奥会。

　　黑龙江省越野滑雪队教练王岩说：“今天的比赛结果，我很满意，李馨得金牌是意料之中，因为她完全具备这个实力，赛前备战也非常刻苦。但让我更加欣喜的是陈玲双的银牌，还有王运迪和靳然等一批年轻队员的出色表现。她们训练越野滑雪才两年半，而且是第一次参加全国大赛，她们的表现令人眼前一亮。”

2022-2023赛季全国越野滑雪锦标赛开赛。　黑龙江省体育局提供

　　此次锦标赛结束后将进行国家队体能选拔测试赛。(完)

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让“无声世界”感受赛场魅力！带你看看冬奥手语数字人有哪些奥秘******

　　2022年2月4日，第24届冬季奥林匹克运动会在北京举行，让世界目光再次聚焦中国。本届北京冬奥会秉持绿色、共享、开放、廉洁的办赛理念，凝聚中国科技力量，面向世界、面向未来，向全球奉献了一场精彩、非凡、卓越的奥运盛会。

　　本届冬奥会运用最新科技手段，为全世界观众提供了惊艳的现场转播和全方位覆盖报道，北京冬奥会也成一场上科技含量高的奥运会。赛事活动期间，为了让各类人群都能平等地享受本届冬奥盛会，北京电视台上线了智能手语播报数字人，在《北京新闻》和《北京您早》等节目中进行冬奥专题手语播报，为听障人士带来精彩赛事报道。

　　最新数据显示，我国听障人群超过2700万，这部分人群与健听人一样，他们对教育、社交、娱乐等信息获取都有巨大的需求。但长期以来，传统人工手语翻译工作量大，且主持人和手语主持人配合难度极高。手语动作表情复杂，语序与正常语序差异大，正常情况下想要熟练掌握手语大约需要2年左右的时间，还要结合语境进行猜测。

　　受北京市科委科技冬奥专班委托，北京电视台联合凌云光、智谱AI等业内科技公司，在北京市残疾人联合会和市残联聋人协会等支持下，用3个多月时间，让手语播报数字人完成了近10万条手语语料学习，且翻译准确率高达90%。

　　在如此短的时间内实现这项高难度动作，智能手语数字人是如何做到，在这背后又有哪些技术创新难点？

　　在多位业内人士看来，近年来人工智能体系建设重点布局在算法层和应用层，数据层建设远远不足，并且针对数字人相关产业，底层数据库的数量、质量和开源程度还明显不足。尤其是国内现有的手语语料数据库数量少，且多以图像、视频等二维平面为主，无法满足AI（人工智能）训练的需求。

　　同时，因手语语序与中文语序差异大，方言分化更加复杂，且需要通过表情、口型、动作等方式来传达信息。除了传统的二维平面图像、视频采集，三维肢体运动、表情信息数据采集及结构化参数表达外，手语语料数据库建设对三维运动信息捕捉也十分重要。

　　凌云光手语数字人产品相关负责人介绍，在建设高质量手语语料库的同时，他们充分调研了2022北京冬奥专用手语术语，并联合北京市残联、聋人协会等相关组织机构，进行数据标注，建设手语语义映射关系，不仅完善了国内手语数据库的建设，也为手语推广和AI研究留下了宝贵的数据资产。

　　该负责人举例说，基于“悟道2.0”超大规模人工智能模型的技术支撑，手语数字脑用计算机模仿听障人士的大脑，将看到的中文文本信息转换成手语词汇序列，包括中文语义蒸馏模型和AI手语分词快编算法的研究。中文语义蒸馏模型用于从输入的文稿或文本中提取出关键的语义信息，将中文文本语义提炼和精简，形成精准匹配适合手语表达的文本；AI手语分词快编算法则用于将蒸馏得到的中文文本，根据冬奥手语语料库划分成相应的手语词汇序列，供数字人做表达输入。

　　该负责人还提到，数字人是冬奥手语播报的载体和展现形式，通过高精度写实数字人全流程制作方案，可实现一键数字建模，高度还原真人发肤，重新毛孔等细节，更加真实亲切。同时，通过跨模态拟人生成算法，还可以将手语词汇序列，生成相应的动作信息，驱动数字人模型做出相应的动作、手势和表情。（姚坤森）

　　（文图：赵筱尘巫邓炎）

[责编：天天中]

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